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基于陀螺仪的神经网络单图像去模糊
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的深度滤波器，用于解决相机和物体之间的相对运动引起的运动模糊问题。该模型不需要模糊核估计，减少了测试时间，并在定量和定性上优于现有的盲去模糊算法。
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关键要点
- 提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的深度滤波器。
- 该模型与全局跳跃连接和密集结构相集成。
- 解决相机和物体之间的相对运动引起的运动模糊问题。
- 不需要模糊核估计，显著减少测试时间。
- 在定量和定性上优于现有的盲去模糊算法。
- 具有实际应用前景。
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