基于陀螺仪的神经网络单图像去模糊
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究通过利用陀螺传感器解决图像去模糊问题，提出了一种名为 GyroDeblurNet 的新型单幅图像去模糊方法。该方法有效利用陀螺传感器提供的有关曝光期间相机运动的宝贵信息，以显著提高去模糊质量。通过引入陀螺细化模块和陀螺去模糊模块对陀螺误差进行处理，并通过模糊信息进一步补偿陀螺误差，我们的方法能够有效利用陀螺数据实现最先进的去模糊效果。
本文提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的深度滤波器，用于解决相机和物体之间的相对运动引起的运动模糊问题。该模型不需要模糊核估计，减少了测试时间，并在定量和定性上优于现有的盲去模糊算法。
