深度神经网络加速器中的量化和映射协同探索

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-08T00:00:00Z

本文介绍了卷积神经网络量化技术，通过逐通道和逐层量化权重和激活，降低模型大小并提高分类准确率。作者提出了一种使用TensorFlow和TensorFlowLite进行卷积网络量化的工具，并回顾了最佳实践。作者建议首选逐通道量化的权重和逐层量化的激活，并提出未来处理器和硬件加速器应支持多种精度。