面向性别偏见研究中被性别认同错误的中国人：基于拼音姓名性别预测的多任务学习与知识蒸馏

通过使用多任务学习网络和知识蒸馏方法，我们提供了一种基于汉字的拼音姓名性别猜测解决方案，可以有效地解决当前用于汉字拼音姓名的性别推测工具准确率不高的问题。我们的方法相对于商业性别猜测工具提高了 9.70% 至 20.08%，并且在性能上优于现有的技术算法。