Epanechnikov 变分自编码器

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-21T00:00:00Z

该论文研究了变分自编码器（VAEs）中的关键组成部分KL散度，用于平衡重构准确性和正则化之间的权衡。通过重新定义ELBO并引入正则化项，防止方差崩溃，并使用PatchGAN鉴别器增强纹理真实性。实验证明该方法能够生成逼真的人脸，为增强基于VAE的生成模型提供了有希望的解决方案。