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ARCNet：一种用于红外图像条纹去除的非对称残差小波列校正网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种基于2D离散小波变换的去雾网络（DW-GAN），利用小波变换保留高频信息，采用Res2Net提高泛化能力，并通过基于补丁的鉴别器减少图像恢复的伪影。该方法在定量和定性上优于现有的去雾方法。
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关键要点
- 提出了一种基于2D离散小波变换的去雾网络（DW-GAN）。
- 在DWT分支中利用小波变换保留更多高频信息。
- 采用ImageNet预训练的Res2Net提高网络的泛化能力。
- 通过基于补丁的鉴别器减少图像恢复的伪影。
- 该方法在定量和定性上优于现有的去雾方法。
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