线性回归：从理论到实践
原文英文，约2300词，阅读约需9分钟。发表于：。In this guide, we’ll explain linear regression, how it works, and walk you through the process step-by-step. We’ll also cover feature scaling and gradient descent, key techniques for improving...
本文介绍了线性回归的基本概念及其工作原理，包括简单线性回归和多元线性回归，重点讲解特征缩放和梯度下降等技术，以提高模型的准确性。线性回归用于分析变量间的关系，支持数据驱动的决策。
