LangChain内存组件深入分析：工作流程与源代码剖析

 原文英文，约900词，阅读约需3分钟。发表于：。

In the construction of large language model (LLM) applications, memory functionality plays a crucial role. It allows AI to maintain contextual coherence, providing more intelligent and...

在大型语言模型应用中，内存功能至关重要。LangChain框架提供多种内存组件，如BaseChatMessageHistory和FileChatMessageHistory，帮助开发者管理对话历史，从而实现上下文感知的AI应用，提升交互质量。

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LangChain内存组件深入分析：工作流程与源代码剖析
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