Exploring the Description Space of Composite Systems Using Machine Learning

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内容提要

本研究通过机器学习框架优化复合系统的描述,解决了复杂系统组件连接性理解的粗糙性和计算限制问题。研究表明,系统整体变异源于各组成部分的极值描述,为探测复杂系统结构提供了新方法。

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