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高斯过程在对数变换目标上训练的期望改进的闭式形式推导
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究解决了贝叶斯优化中期望改进（EI）因数值精度敏感性导致的性能提升问题，提出了友好的推导方法，验证了对数变换目标的高斯过程在提高预测准确性方面的有效性，并给出了EI的闭式形式推导。
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关键要点
- 本研究解决了贝叶斯优化中期望改进（EI）因数值精度敏感性导致的性能提升问题。
- 作者提供了一种友好的推导方法，填补了之前文献中的空白。
- 验证了对数变换目标的高斯过程在提高预测准确性方面的有效性。
- 提供了EI的闭式形式推导，增强了其应用于实际问题的可行性。
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