BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z Is Self-Supervision Enough? A Benchmark Comparison of Foundation Models and End-to-End Training for Mitotic Figure Classification 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究比较了基础模型与端到端训练在有丝分裂图形分类中的有效性。结果表明，端到端模型在不同数据量下均优于基础模型，且在领域转移方面表现更佳，推翻了之前的假设。 🏷️ 标签 图形分类 基础模型 有丝分裂 端到端训练 领域转移 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
