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CPU + GPU:为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU,而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求,而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
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Kubernetes虽已成熟,但AI使其再度令人望而生畏
Kubernetes虽成熟,但首次采用仍具挑战,尤其AI工作负载带来GPU、突发流量等新需求。文章指出,启动集群容易,难在管理生产环境中的AI任务,如作业...
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为什么AI生成的食物看起来那样
AI生成的食物图片常出现蠕虫状面条、孔洞等怪异现象,因扩散模型难以处理细长结构,且缺乏对食物本质的理解。训练数据含风格化或AI生成内容,加上提示词模糊,导...
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微软的Project Zenith是面向开发者的‘无干扰Windows体验’
微软推出“Project Zenith”开发者专用Windows体验,首批设备搭载AMD Ryzen AI Halo芯片,配备64GB以上统一内存,可本地...
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趋境科技与摩尔线程达成战略合作,高品质 AI Token 国产异构方案性价比超越国际先进算力
趋境科技与摩尔线程达成战略合作,基于国产PD异构技术与MTT S5000智算卡,共建高品质AI Token工厂。方案已投产,性价比超越国际算力,实现超50...
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如何选择 RTC 推流的编码格式?
本文探讨RTC推流编码格式选择,指出H.264兼容性最广,适合作为默认格式;H.265节省带宽但兼容性差;VP8适用于WebRTC;AV1尚未普及。音频方...