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Enhancing Whole Slide Image Classification through Supervised Contrastive Domain Adaptation
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内容提要
本研究提出了一种新颖的领域适应方法，旨在解决医院间因染色和数字化协议差异导致的组织病理影像转移问题。该方法通过监督对比学习提高类间可分离性，实验结果显示其在皮肤癌亚型分类中优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的领域适应方法，解决医院间因染色和数字化协议差异导致的组织病理影像转移问题。
- 该方法通过监督对比学习提高类间可分离性。
- 实验结果显示，该方法在皮肤癌亚型分类中优于传统方法。
- 研究强调了建立能够创建通用领域的强大模型的必要性。
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