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BeautyBank: Encoding Facial Makeup in Latent Space
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了BeautyBank化妆编码器，解决了现有化妆转移方法在细节特征处理上的不足。该编码器有效解耦裸脸与化妆脸特征，并在高维空间中编码化妆特征。实验表明其在多种化妆应用中具有良好适应性，并构建了包含324,000对图像的高质量化妆数据集。
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关键要点
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本研究提出了BeautyBank化妆编码器，解决了现有化妆转移方法在细节特征处理上的不足。
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BeautyBank能够有效解耦裸脸与化妆脸的特征，并在高维空间中编码化妆特征。
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实验结果表明该方法在多种化妆应用中具有良好适应性和广泛应用潜力。
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研究构建了一个包含324,000对图像的高质量化妆数据集，以支持进一步研究。
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