自适应估计平均治疗效应的对数内曼遗憾

本研究解决了在自适应选择治疗分配概率时对平均治疗效应（ATE）进行估计的问题，填补了传统研究在实际应用中的空白。文章提出了一种名为剪切二阶矩跟踪（ClipSMT）的新算法，并分析其在有限样本下内曼遗憾的表现，结果显示该算法相较于现有方法在内曼遗憾上实现了显著改善，证明了其有效性和实际应用价值。