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Beyond Training: Dynamic Token Merging for Zero-Shot Video Understanding
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内容提要
本研究提出了一种动态令牌合并框架DYTO，旨在提高零-shot视频理解的效率和保真度。实验结果表明，DYTO在性能上优于传统微调和无训练方法，为该领域设定了新的标准。
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关键要点
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本研究提出了一种动态令牌合并框架DYTO，旨在提高零-shot视频理解的效率和保真度。
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DYTO优化了令牌效率，同时保留了关键场景细节。
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实验结果表明，DYTO在性能上优于传统微调和无训练方法。
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DYTO为零-shot视频理解设定了新的最先进水平。
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