掌握Python虚拟环境：完整指南
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内容提要
Python虚拟环境是独立的Python环境，便于管理项目依赖，避免冲突。使用venv模块创建和管理虚拟环境是最佳实践，确保每个项目有独立依赖，提高可维护性。
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关键要点
- Python虚拟环境是独立的Python环境，便于管理项目依赖，避免冲突。
- 虚拟环境允许维护项目特定的依赖，避免不同项目之间的冲突。
- 使用虚拟环境可以安全地实验不同的包版本，确保不同环境之间的可重复性。
- 没有虚拟环境时，所有Python包都是全局安装，可能导致依赖冲突和系统污染。
- 创建虚拟环境时，会生成一个包含Python二进制文件和安装包的独立目录结构。
- 激活虚拟环境后，系统会修改PATH，使用虚拟环境中的Python二进制文件。
- 使用pip安装包时，只会在虚拟环境的lib/文件夹中安装，不会影响全局Python。
- 使用venv模块创建虚拟环境是推荐的方式，适用于Python 3.3及以上版本。
- 可以使用requirements.txt文件管理依赖，确保项目的可重复性。
- 删除虚拟环境只需删除相应的目录即可。
- 使用pyenv可以管理多个Python版本，使用pipenv可以简化依赖管理。
- 最佳实践是为每个项目创建虚拟环境，使用requirements.txt，保持虚拟环境在项目目录外。
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