Uncertainty-Aware Human-Machine Collaboration in Camouflaged Object Detection

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内容提要

本文探讨了伪装物体检测中的不确定性估计与利用,提出了一种结合计算机视觉与脑机接口的人机协作框架。研究表明,该框架在CAMO数据集上显著提高了检测性能,降低了人类认知负荷,增强了系统可靠性。

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