人工智能代理如何记忆:向量存储在大型语言模型记忆中的作用

When you talk to an AI assistant, it can feel like it remembers what you said before. But large language models (LLMs) don’t actually have memory on their own. They don’t remember conversations...

大型语言模型(LLMs)通过向量存储模拟记忆,将文本转换为向量以根据意义查找相关信息。尽管存在相似性搜索可能导致不相关结果的局限性,但这种方法使AI显得更智能和人性化。

人工智能代理如何记忆:向量存储在大型语言模型记忆中的作用
原文英文,约1700词,阅读约需7分钟。发表于:
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