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从AI代码到可信软件:工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准,确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性,并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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微软的Project Zenith是面向开发者的‘无干扰Windows体验’
微软推出“Project Zenith”开发者专用Windows体验,首批设备搭载AMD Ryzen AI Halo芯片,配备64GB以上统一内存,可本地...
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Kimi K3 模型结构(1):序列维度(上),从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA(Kimi Delta Attention)的递推形式,从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
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Kimi K3 模型结构(4):深度维度,Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals(注意力残差)结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN,通过可学习伪query对e...
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Kimi K3 模型结构(0):一张图看懂 Kimi K3
Kimi K3是2.78T参数、104.2B激活的93层MoE模型,支持1M上下文及图像视频输入。其结构创新分三方面:序列用KDA与Gated MLA混合...
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入蜀记 day467 小小的真理
「小小的真理。」