ELSA：一种风格对齐的情感智能语言生成数据集

本研究解决了现有情感数据集在情感细粒度和风格多样性方面的不足，推出了ELSA数据集，旨在为情感条件文本生成系统提供支持。通过利用先进的大型语言模型，构建了多个情感丰富且风格多样的句子变体，并通过严格的计算评估验证了数据集的情感真实性和语言流畅性。该数据集为细粒度情感控制和风格适应型文本生成研究提供了新的机遇。