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VeriCoder: Enhancing RTL Code Generation Based on Large Language Models through Functional Correctness Validation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了VeriCoder方法，以解决RTL数据集功能验证不足的问题。通过单元测试生成和反馈驱动的细化技术，创建了功能正确性验证的数据集。结果表明，VeriCoder在VerilogEval和RTLLM上的功能正确性指标分别提升了71.7%和27.4%。
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关键要点
- 本研究提出了VeriCoder方法，以解决RTL数据集功能验证不足的问题。
- VeriCoder结合了单元测试生成和反馈驱动的细化技术，创建了功能正确性验证的数据集。
- 研究结果表明，VeriCoder在VerilogEval和RTLLM上的功能正确性指标分别提升了71.7%和27.4%。
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