BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-22T00:00:00Z

CARE: A Compatibility-Aware Incentive Mechanism for Budget-Constrained Requesters in Federated Learning

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内容提要

本研究提出了CARE-CO和CARE-NO机制，解决了联邦学习中请求者与服务提供者的参与激励问题，显著提升了FL效率，并在真实数据实验中优于现有方法。

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标签

CARE-CO CARE-NO FL效率 参与激励 联邦学习