量子计算与人工智能：科学与工程高级自动化的观点

本研究探讨了人工智能和量子计算在自动化科学与工程过程中的应用，揭示了现有计算机辅助工程（CAE）实践与科学自动化之间的相似性。提出了一种新的“量子CAE”框架，通过量子算法增强仿真、优化和机器学习，为工程设计提供新的解决方案，研究结果表明该方法在组合优化问题中具有显著成效。

本研究探讨人工智能与量子计算在科学与工程自动化中的应用，提出“量子CAE”框架，通过量子算法提升仿真与优化，显著改善组合优化问题。

人工智能 工程 科学与工程 组合优化 自动化 量子计算
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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