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FlexiAct: Advancing Flexible Action Control in Heterogeneous Scenarios
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了FlexiAct，解决了现有动作定制方法在空间结构一致性方面的局限。该方法通过轻量级RefAdapter和频率感知动作提取，实现了在不同布局、视角和骨架结构间的灵活性，实验结果表明其优于传统技术，适用于多样化场景。
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关键要点
- FlexiAct方法解决了现有动作定制方法在空间结构一致性方面的局限。
- 该方法能够在保持身份一致性的同时，将参考视频中的动作转移到任意目标图像。
- 通过引入轻量级的RefAdapter和频率感知的动作提取方法FAE，实现了在不同布局、视角和骨架结构间的灵活性。
- 实验结果表明，FlexiAct优于传统技术，适用于多样化场景。
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