BriefGPT - AI 论文速递 ·

Quantifying the Impact of Structural Perturbations on the Noise in Graph Adversarial Attacks

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了图神经网络在恶意攻击下的脆弱性，提出了量化攻击强度的“噪声”概念，并制定了基于噪声的攻击策略，实验结果显示该策略显著提高了攻击效果。

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