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MM-UNet：用于改善眼科图像分割的混合多层感知器架构
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内容提要
本研究针对眼科图像分割中的长期依赖问题，提出了一种名为MM-UNet的混合多层感知器模型，旨在提高分割效果。通过采用多尺度多层感知器模块，该模型能够有效捕捉局部和全局信息。实验结果表明，MM-UNet在眼科图像分割中优于现有的深度分割网络，展示了其潜在的应用价值。
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