GeoBiked:一个包含几何特征和自动标注技术的数据集,以支持工程设计中的深度生成模型
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原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一个包含140万自行车设计的公共数据集,以JSON和图像形式提供。数据集利用BikeCAD软件生成,旨在训练跨模态预测模型,如从参数化表示估计CLIP嵌入。该数据集是BIKED系列的一部分,包含多种设计和性能数据。训练好的模型和代码已公开发布。
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关键要点
- 该论文介绍了一个包含140万个自行车设计的公共数据集。
- 数据集以JSON文件和栅格化图像形式提供,利用BikeCAD软件生成。
- 数据集的主要目的是训练跨模态预测模型。
- 可以从参数化表示准确估计CLIP嵌入,建立设计与文本或图像之间的相似性关系。
- 训练好的模型和代码已公开发布。
- 该数据集是BIKED系列的一部分,包含多种设计和性能数据。
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