基于自然语言处理的学术论文库与搜索引擎：以网络风险文献为例的案例研究
原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。发表于：。本研究针对学术文献搜索中的有效性不足的问题，提出了一种新颖的框架，利用自然语言处理技术自动化地获取、总结和聚类特定研究领域的学术文献。通过引入针对网络风险文献的NLP驱动库CyLit，该工具显著提升了学术文献搜索的效率和特异性，助力研究者获取更相关的资源并追踪快速发展的网络风险领域的趋势。
本研究提出了一种新颖的框架，利用自然语言处理技术自动化地获取、总结和聚类特定研究领域的学术文献。通过引入针对网络风险文献的NLP驱动库CyLit，该工具提升了学术文献搜索的效率和特异性，助力研究者获取更相关的资源并追踪网络风险领域的趋势。
