轻量级快速双线性卷积网络用于MRI图像脑疾病分类

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-17T00:00:00Z

本研究提出了一种轻量级快速双线性卷积网络Lite-FBCN，解决了脑疾病分类中高精度与计算效率难以兼顾的问题。Lite-FBCN采用单网络架构，降低了计算负担，并在特征提取及池化环节进行了优化。实验结果表明，Lite-FBCN在准确性与效率之间达到了良好的平衡，适用于资源受限的临床环境。