得物App弱网诊断探索之路
内容提要
得物App为了提升弱网用户的使用体验，开发了弱网诊断能力。该工具能够实时诊断用户的网络环境，并给出网络质量分级。通过监听App内的Http请求，采集HttpRTT和吞吐量样本，并根据加权中位数的方式综合估算出网络类型。经线上数据验证，弱网用户占比0.65%。该工具可应用于网络连接优化、全站加速、音视频降质等场景。
延伸解读
被动诊断的优势与代价
得物弱网诊断采用被动采集，不主动发起探测请求，因此不会消耗用户流量，也不会干扰正在进行的网络请求。尤其在弱网环境下，主动探测的负向影响更严重。但被动方式依赖App内恰好有足够并发请求，若并发不足，吞吐量样本可能稀疏，影响诊断实时性。
吞吐量采集的关键：时间窗口与脏数据过滤
吞吐量采集需在大量数据传输时进行，时间窗口过早或过晚都会导致计算值偏低。得物选择在Http并发5个以上时开启窗口，并过滤小数据量（<32KB）和低利用率样本。这些策略提升了准确性，但也意味着在并发不足或流量较小的场景下，可能无法采集到有效样本。
加权中位数与计算频率的平衡
为处理极端值和网络变化，得物采用加权中位数，结合时间权重（60秒半衰期）和信号强度权重。但每次计算耗时1~10ms，无法在每次请求时重算。因此仅在样本数、信号强度变化或间隔超10秒等条件下重新计算并缓存结果，兼顾了准确性与性能。
弱网判定的准确性与局限
线上数据显示，弱网用户占比0.65%，其中仅约5%的请求耗时低于50分位，区分度明显。但误判仍存在，来源包括分位值判定误差、RTT在阈值附近波动、中位数机制对网络快速变化响应滞后，以及单HOST高并发导致的首包耗时异常。这些局限提示弱网诊断更适合趋势判断，而非精确的瞬时网络状态。
Q&A
得物App的弱网诊断能力是如何提升用户体验的？
得物App的弱网诊断能力通过实时诊断用户的网络环境并给出网络质量分级，从而为弱网用户提供更好的使用体验。
弱网用户在得物App中占比是多少？
弱网用户在得物App中占比为0.65%。
得物App是如何采集HttpRTT和吞吐量的？
得物App通过监听App内的Http请求，记录请求和响应时间差来采集HttpRTT，并在大量数据传输时采集吞吐量。
弱网诊断工具的应用场景有哪些？
弱网诊断工具可应用于网络连接优化、全站加速、音视频降质等场景。
得物App如何确保弱网诊断的准确性？
得物App通过请求耗时与网络传播耗时的比较来判断弱网诊断的准确性，并通过线下测试和线上验证来确定阈值。
得物App的弱网诊断能力是主动还是被动的？
得物App的弱网诊断能力是被动的，通过监听App内的网络请求进行数据采集，不消耗用户资源。
