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MsMemoryGAN：用于掌静脉对抗净化的多尺度记忆生成对抗网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新的混合网络结构“全局-局部视觉Mamba”，能够同时学习图像中的局部相关性和全局依赖性。实验结果表明该方法在多个公共数据库上实现了最先进的识别准确率，具有重要的应用价值。
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关键要点
- 该研究提出了一种新的混合网络结构“全局-局部视觉Mamba”（GLVM）。
- GLVM能够同时学习图像中的局部相关性和全局依赖性。
- 研究解决了掌静脉识别中局部特征细节丧失和手动设计神经网络结构的高成本问题。
- 通过设计多头Mamba和ConvMamba块，提升了特征表示能力。
- 实验结果表明该方法在多个公共数据库上实现了最先进的识别准确率。
- 该研究具有重要的应用价值。
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