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使用注意机制提取全切片图像分类的高诊断价值区域
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种基于注意力机制的多实例学习方法，用于处理切片图像分类问题。该方法通过排除冗余块降低标注代价，并在乳腺癌和非小细胞肺癌数据集上取得了更好的性能。
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关键要点
- 介绍了一种基于注意力机制的多实例学习方法。
- 该方法用于处理切片图像分类问题。
- 通过排除冗余块降低标注代价。
- 在乳腺癌和非小细胞肺癌数据集上取得了更好的性能。
- 在Camelyon16和TCGA-NSCLC数据集上性能超过当前最先进方法。
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