BiGR:利用二进制潜在编码进行图像生成和改进视觉表示能力
发表于: 。本文提出了BiGR,一种新颖的条件图像生成模型,利用紧凑的二进制潜在编码进行生成训练,旨在增强生成和表示能力。BiGR是首个将生成与判别统一于同一框架的条件生成模型,其关键发现是BiGR能有效实现生成与判别任务的统一,并在多种视觉任务中表现出零-shot泛化能力,推动了相关领域的进一步发展。
本文提出了BiGR,一种新颖的条件图像生成模型,利用紧凑的二进制潜在编码进行生成训练,旨在增强生成和表示能力。BiGR是首个将生成与判别统一于同一框架的条件生成模型,其关键发现是BiGR能有效实现生成与判别任务的统一,并在多种视觉任务中表现出零-shot泛化能力,推动了相关领域的进一步发展。