数据科学中的偏见？三种最常见类型及应对方法
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。发表于：。Because no data person (scientist, engineer, analyst, etc) is free from committing bias, in this article, the data science specialist and computational biologist Susana Paço, will guide you...
数据科学专家和计算生物学家Susana Paço指导读者了解数据科学中的三种常见偏见类型，并提供避免偏见的工具和技巧。这些偏见包括确认偏见、抽样偏见和关联偏见。为避免偏见，需要采取措施如标准化协议、与领域专家合作、使用偏见和公平性审计工具。通过这些方法，可以实现更公平的算法世界。
