基于隐式神经表示的不确定性知晓体积可视化

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-12T00:00:00Z

贝叶斯神经辐射场（NeRF）能够准确量化几何体积结构中的不确定性，无需额外网络，适用于挑战性观测和无控制图像。通过引入广义近似和定义与密度相关的不确定性，NeRF方法能够处理RGB和深度的不确定性。实验结果显示，贝叶斯NeRF方法在全面的数据集上显著提升了RGB和深度图像的性能。