ETSCL: 一种基于证据理论的多模式青光眼分级的监督对比学习框架

ETSCL 是一个新颖框架，通过对比特征提取和决策级融合阶段来处理青光眼诊断中的可靠特征提取和不确定性估计。实验证明，该方法在青光眼诊断方面取得了最先进的性能。