平均奖励和分段强化学习的乐观 Q 学习

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-18T00:00:00Z

该研究探讨了量子加速在解决无限视界马尔可夫决策过程（MDP）以增强平均奖励结果方面的潜力。研究引入了一种创新的量子框架，通过高效的量子均值估计技术利用代理通过量子信号获取的数据，实现了指数级的遗憾保证。该方法相对于经典对应方法展现了显著改进。