动力测量传输和神经 PDE 求解器用于采样

本文提出了一种通过确定性或随机演化的偏微分方程（PDEs）描述的原则性统一框架，解决了从一个可处理的密度函数电运输到目标的任务。该框架使用物理信息神经网络（PINNs）来逼近相应的PDE解，具有高准确度的采样能力。