下一代数据库接口：LLM 基于文本到 SQL 的调查
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。根据自然语言问题（文本到 SQL）生成准确的 SQL 是一个长期存在的问题，传统的文本到 SQL 系统使用人工工程和深度神经网络，而最近的大型语言模型（LLMs）已经展示出在自然语言理解方面的显著能力，因此，将 LLM-based 实现整合到文本到 SQL 研究中可以带来独特的机遇、挑战和解决方案。
本文研究了大型语言模型在Text-to-SQL任务中的应用，并提出了一种新的解决方案DAIL-SQL。实验证明DAIL-SQL在Spider排行榜上的执行准确率达到了86.6%。研究重点在于令牌效率和任务特定的监督微调。希望通过研究探索LLMs在Text-to-SQL领域的潜力，促进进一步的研究和应用。
