学术分享｜无惧数据匮乏！上海交大博士后周子宜详解蛋白质语言模型的小样本学习方法 FSFP...
原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。发表于：。作者：李姝编辑：李姝，李宝珠「Meet AI4S」系列直播第三期将于 9 月 25 日开播，HyperAI超神经邀请到了上海交通大学博士后周子宜，他将为大家分享蛋白质语言模型的小样本学习方法。预训练蛋白质语言模型 (PLMs) 能够以无监督的方式学习数百万蛋白质中氨基酸序列的分布特征，在揭示蛋白质序列与其功能之间的隐含关系方面显示出了巨大的潜力。在此背景下，上海交通大学自然科学研究院/物理天文学院...
上海交通大学研究团队开发了一种小样本学习方法，能够提升蛋白质突变效果预测性能。该方法通过元学习构建辅助任务并训练蛋白质语言模型，成功将其转移到目标任务上。研究成果将在线上直播中分享。
