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内容提要
使用AI工具编写代码时,建议将请求拆分为小模块,以实现可重用性。可组合架构克服了传统AI工作流程的局限,通过提供持久性、版本控制和共享上下文,使生成的代码在多个项目中持续使用和演变,从而提高了代码的结构性和可维护性,避免了代码片段的孤立和消失。
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关键要点
- 使用AI工具编写代码时,建议将请求拆分为小模块,以实现可重用性。
- 可组合架构克服了传统AI工作流程的局限,提供持久性、版本控制和共享上下文。
- 生成的代码在多个项目中持续使用和演变,提高了代码的结构性和可维护性。
- 传统的AI工作流程缺乏组织系统,导致生成的代码片段孤立且无共享记忆。
- 可组合架构将每个功能模块化,确保持久性和版本控制,促进代码的演变。
- 在可组合工作流程中,组件被定义为独立模块,便于更新和维护。
- 使用Bit和Hope AI可以有效地搭建和管理可重用组件,保持代码库的模块化和可维护性。
- 可组合AI工作流程注重结构、重用和长期可维护性,而平面AI工作流程则优先快速生成代码。
- 最佳实践是将提示拆分为小块,尽管这并不能解决更深层次的问题。
- 可组合架构通过将每个AI生成的部分视为具有生命周期的组件,推动系统的价值增长。
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