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从提示到生产：代理开发的实用手册
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原文英文，约4800词，阅读约需18分钟。
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内容提要
自主智能系统需要新的开发生命周期（ASDLC），强调代理行为规范和质量保证。开发应整合可重用模式，采用版本控制和系统化管理，以确保代理应用的可靠性和可维护性。企业应优先开发实际应用，而非追逐最新模型。
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关键要点
- 自主智能系统需要新的开发生命周期（ASDLC），强调代理行为规范和质量保证。
- 开发应整合可重用模式，采用版本控制和系统化管理，以确保代理应用的可靠性和可维护性。
- 企业应优先开发实际应用，而非追逐最新模型。
- 代理系统开发不应是临时的，存在可重用的模式来应对常见的代理挑战。
- 需要对提示、工具清单、政策配置、内存架构和评估数据集进行版本控制和系统化管理。
- 代理系统需要不同的质量保证方法，更加注重行为方面。
- 模型上下文协议（MCP）提供了供应商中立的标准，减少集成开发时间，提高可维护性。
- 大型语言模型（LLMs）本身无法采取现实世界的行动，代理AI是将LLM与实际业务价值连接的桥梁。
- 传统软件开发的原型到生产过程在代理AI中存在根本差异，代理的行为不一致性使得原型环境无法代表真实环境。
- 企业在应用代理AI时面临产品市场契合的问题，需要识别哪些现有问题最适合应用代理AI。
- ISO/IEC 5338:2023标准强调了在开发过程中风险管理的重要性，特别是自主系统行为验证的挑战。
- 开发者需要熟悉核心架构模式，如ReAct代理、监督代理和层次代理，以简化代理应用开发。
- 实施代理特性时，应通过能力矩阵方法识别应用中适合代理AI的部分。
- 开发者工作流应包括版本控制、代理系统的测试和行为回归测试等新要求。
- 代理应用的测试方法应基于对确定性和非确定性系统架构差异的理解，采用多种测试类型以确保系统的可靠性。
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