💡
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
本文讨论了AI图像生成中的常见误区，特别是在使用Image2时的错误做法。新手在模仿他人风格时，常常忽视上下文记忆的可靠性，导致生成图像效果不佳。建议在生成图像前整理关键词，并使用Thinking模型进行创作，以提高图像质量。作者分享了标准化的风格转图流程，强调关键词的重要性。
🎯
关键要点
-
新手在模仿他人风格时，常常忽视上下文记忆的可靠性。
-
生成图像时，建议先整理关键词，并使用Thinking模型进行创作。
-
直接分析图片风格和作图任务应拆开，最好一次只做一件事。
-
生成风格关键词时，可以使用GPT生成，并注意后期可调节空间。
-
标准化的风格转图流程包括整理关键词和生成图像。
➡️
