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Grab如何通过时间感知LRU优化Android上的图像缓存
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Grab工程师将Android应用的缓存管理从LRU改为TLRU缓存，通过时间过期机制有效回收存储，提升用户体验。TLRU结合存储大小和过期时间，优化缓存性能，95%的用户缓存减少了50MB，预计可回收TB级存储。
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关键要点
- Grab工程师将Android应用的缓存管理从LRU改为TLRU缓存。
- TLRU缓存通过时间过期机制有效回收存储，提升用户体验。
- 使用Glide作为主要的图像加载框架，LRU缓存用于本地存储图像。
- 100MB的LRU缓存存在显著缺陷，导致性能下降和存储浪费。
- TLRU结合存储大小和过期时间，优化缓存性能。
- TLRU使用三个参数：生存时间（TTL）、最小缓存大小阈值和最大缓存大小。
- Grab工程师选择在现有的DiskLruCache基础上扩展TLRU，而不是从头开始实现。
- 通过控制实验找到最佳配置值，95%的用户缓存减少了50MB。
- 预计可回收TB级存储，同时保持缓存命中率在可接受范围内。
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