基于枢轴翻译的神经机器翻译单模型集成框架 该研究解决了低资源语言对的神经机器翻译性能欠佳的问题，提出了一种基于枢轴翻译的单模型集成方法。通过枢轴语言的知识转移，该方法能够生成多样且准确的候选翻译，并通过选择高质量候选进行后续聚合，显著提升翻译质量。实验结果表明，该方法有效捕捉源句的微妙差异，从而提供了更优质的翻译结果。 该研究提出了一种基于枢轴翻译的单模型集成方法，旨在解决低资源语言对的神经机器翻译问题。通过知识转移，该方法生成多样且准确的翻译候选，显著提高了翻译质量。 低资源语言 单模型 机器翻译 枢轴翻译 神经机器翻译 集成方法
