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Combining Embedded Topics with Optimal Transport for Online Topic Modeling of Data Streams
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内容提要
该研究提出了StreamETM方法，结合嵌入式主题模型与不平衡最优传输，以应对在线主题建模中快速增长的文本数据流挑战。实验结果表明，StreamETM在模拟和实际数据上均优于现有方法。
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关键要点
- 该研究提出了StreamETM方法，结合嵌入式主题模型与不平衡最优传输。
- StreamETM旨在应对在线主题建模中快速增长的文本数据流的挑战。
- 该方法能够有效合并连续部分文档批次的模型。
- 应用在线变更点检测算法以识别文本流动态的重大变化。
- 实验结果表明，StreamETM在模拟和实际数据上均优于现有方法。
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