Real-time Detection of Adversarial Attacks in AI Accelerators Using Performance Counters

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内容提要

本研究提出了框架SAMURAI,以保护AI硬件免受对抗性攻击。通过引入AI性能计数器和TANTO分析引擎,SAMURAI能够实时识别安全漏洞,检测准确率达到97%,显著优于传统方法。

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关键要点

  • 本研究提出了框架SAMURAI,以保护AI硬件免受对抗性攻击。
  • SAMURAI引入了AI性能计数器(APC)和TANTO分析引擎。
  • 该框架能够实时识别安全漏洞,检测准确率达到97%。
  • SAMURAI的检测效果显著优于传统的软件方法。
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