BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z 从事件焦平面堆栈中获取密集深度 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于卷积神经网络的方法，从事件相机生成的事件流中估计密集深度。通过合成事件焦平面堆栈训练网络，显著提升了对不同场景的适应能力，结果表明该方法优于失焦深度方法。 🏷️ 标签 事件流 事件相机 卷积神经网络 密集深度 适应能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
