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时序精化：基于时间精炼的视频大语言模型进行时间定位
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究将视频时间定位任务转化为时间精炼任务，从而提高了时间戳的准确性。通过引入辅助预测头，增强了模型的时间感知能力。TimeRefine在ActivityNet和Charades-STA数据集上表现显著提升。
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关键要点
- 本研究将视频时间定位任务转化为时间精炼任务。
- 通过重新构造任务，提高了时间戳的准确性。
- 模型通过初步预测并多次修正来提升时间定位精度。
- 引入辅助预测头以增强模型的时间感知能力。
- TimeRefine在ActivityNet和Charades-STA数据集上表现显著提升。
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