舞蹈融合：用于音频驱动舞蹈动作重建的时空骨架扩散变换器
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了短视频平台（如TikTok）中常见的缺失和噪声骨架数据对于舞蹈动作生成的挑战。提出的DanceFusion框架采用分层Transformer变分自编码器与扩散模型的结合，显著提高了运动的真实感和精确度，展示了在动作生成及与音频同步方面的优越性能，有望推动内容创作、虚拟现实和互动娱乐等领域的发展。
本研究提出DanceFusion框架，结合分层Transformer变分自编码器与扩散模型，旨在解决短视频平台中缺失和噪声骨架数据的问题，从而提升舞蹈动作生成的真实感和精确度。
